,

如果你喜欢本文,麻烦分享与关注一下公众号非常感谢!
『正文』
ˇ
简文:
什么是超级趋势指标SuperTrend Indicator?
超级趋势指标SuperTrend Indicator是一个在外汇交易中常用指标,它的设计者是Jason Robinson。它的主要用途是确定价格趋势,和进行趋势追踪。
超级趋势指标SuperTrend Indicator的计算公式:
在做多时:
超级趋势指标SuperTrend =(最高价+最低价)/2 – N*ATR(M)
在作图中,这个值只上移不下移,就是取近期的最高值。
在做空时:
超级趋势指标= (最高价+最低价)/2 + N*ATR(M)
在作图中,这个值只下移不上移,就是取近期的最低值。
在这个指标当中适用了均值(H+L)/2,和ATR真是波动幅度的概念。在设置它的参数时,要考虑两个值,N,M。一个用来计算ATR的倍数,一个用来计算ATR的周期数。例如,周期数可以是10日,倍数可以是3倍,这是这个指标的基本设置。对于不同的交易市场,和交易对象来说,这两个参数是可以优化的。它的计算方法与肯特纳通道Keltner Channels很相似。
超级趋势指标SuperTrend的主要用途:
1, 可以作为决定趋势的过滤器;在上升趋势时,做多;在下降趋势中,做空。
2, 可以作为趋势追踪止损。在做多有盈利时,当收盘价小于这个指标近期最高值时,卖出,这样可以锁定利润,又不会因为止盈而错过大趋势。当然,它的正确适用和它的参数设置有密切关系。
原版源码:
/ This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/// © LonesomeTheBlue
//@version=4study("Pivot Point SuperTrend", overlay = true)prd = input(defval = 2, title="Pivot Point Period", minval = 1, maxval = 50)Factor=input(defval = 3, title = "ATR Factor", minval = 1, step = 0.1)Pd=input(defval = 10, title = "ATR Period", minval=1)showpivot = input(defval = false, title="Show Pivot Points")showlabel = input(defval = true, title="Show Buy/Sell Labels")showcl = input(defval = false, title="Show PP Center Line")showsr = input(defval = false, title="Show Support/Resistance")
float ph = nafloat pl = naph := pivothigh(prd, prd)pl := pivotlow(prd, prd)
plotshape(ph and showpivot, text="H", style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.red, location=location.abovebar, transp=0, offset = -prd)plotshape(pl and showpivot, text="L", style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.lime, location=location.belowbar, transp=0, offset = -prd)
float center = nacenter := center[1]float lastpp = ph ? ph : pl ? pl : naif lastpp if na(center) center := lastpp else center := (center * 2 + lastpp) / 3
Up = center - (Factor * atr(Pd))Dn = center + (Factor * atr(Pd))
float TUp = nafloat TDown = naTrend = 0TUp := close[1] > TUp[1] ? max(Up, TUp[1]) : UpTDown := close[1] < TDown[1] ? min(Dn, TDown[1]) : DnTrend := close > TDown[1] ? 1: close < TUp[1]? -1: nz(Trend[1], 1)Trailingsl = Trend == 1 ? TUp : TDown
linecolor = Trend == 1 and nz(Trend[1]) == 1 ? color.lime : Trend == -1 and nz(Trend[1]) == -1 ? color.red : naplot(Trailingsl, color = linecolor , linewidth = 2, title = "PP SuperTrend")
plot(showcl ? center : na, color = showcl ? center < hl2 ? color.blue : color.red : na, transp = 0)
bsignal = Trend == 1 and Trend[1] == -1ssignal = Trend == -1 and Trend[1] == 1plotshape(bsignal and showlabel ? Trailingsl : na, title="Buy", text="Buy", location = location.absolute, style = shape.labelup, size = size.tiny, color = color.lime, textcolor = color.black, transp = 0)plotshape(ssignal and showlabel ? Trailingsl : na, title="Sell", text="Sell", location = location.absolute, style = shape.labeldown, size = size.tiny, color = color.red, textcolor = color.white, transp = 0)
float resistance = nafloat support = nasupport := pl ? pl : support[1]resistance := ph ? ph : resistance[1]
plot(showsr and support ? support : na, color = showsr and support ? color.lime : na, style = plot.style_circles, offset = -prd)plot(showsr and resistance ? resistance : na, color = showsr and resistance ? color.red : na, style = plot.style_circles, offset = -prd)
alertcondition(Trend == 1 and Trend[1] == -1, title='Buy Signal', message='Buy Signal')alertcondition(Trend == -1 and Trend[1] == 1, title='Sell Signal', message='Sell Signal')alertcondition(change(Trend), title='Trend Changed', message='Trend Changed')
信号图:


SF14策略将国外的supertrend转编译到国内平台,ST指标对趋势有很好的跟踪效果,在此基础上对它进行了进行了优化升级,使其更加适应国内商品的变化特征,经过优化升级的supertrend效果极佳。
SF14策略提供文华8,金字塔,MC,TB四平台源码:

组合绩效报告(TB交易开拓者))__5分钟周期:





螺纹:

苹果:

鸡蛋:

PP:

TA:

ZC:

其他平台绩效:
金字塔:

文华8:

MC:

TB:

说明:
Supertrend具有非常好的趋势跟踪性,但是信号过少,交易不够灵活,我们在原策略的基础上加入类轨道算法和移动出场,适用于5分钟周期或日线以下周期,适用于小资金跑,策略无未来无偷价,如有疑问请咨询客服。
风险提示:
策略仅用于学习交流,松鼠宽客既不享受您的收益,也不承担您的风险。想要实盘请自行修改后谨慎使用,后果自负!
源码领取:TB(交易开拓者),文华8,MC,金字塔

为了保障VIP权益,SF系列源码只对VIP开放,加入松鼠宽客俱乐部(VIP)无条件领取策略源码及所有工作区;

添加小松鼠微信:viquant01, 例如:回复"SF14"
或扫描下方二维码

本课程及活动最终解释权归松鼠宽客所有,有任何疑问可咨询客服
----------------往期精彩内容----------------
量化微小课堂:
看盘指标系列:
Python源码 :



