另类社群丨Trading Band For Trends

松鼠宽客
2021-09-17

公众号致力于量化策略开发,高质量社群,交易思路分享等相关内容



『正文』

ˇ

大家好,我是Le Chiffre。

今天给大家带来《另类策略》社群附加福利—"Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES Magazine”,2021年第七期杂志干货内容分享。


Trading Bands For Trends

—— Moving Average Bands






接下来是文章解读,源码编写,图表显示。《另类策略》社员不需付费,群内推送。


说明:付费内容含有源码,原理讲解,图表效果展示。付一赠一,虚拟产品付款后不支持退款,付费前请考虑清楚,谢谢悉知。




原文大意:

    动态带的变动随着波动增加而增加、随着减少而减少。使用这些将潜在的上升或下降趋势进场点信号化,或者在横盘市场中,用于识别超买超卖。

    移动平均带(MAB),它是基于两条不同长度的移动平均带的交易方式,有助于显示出短期均线移动相对于长期均线的变动。MAB提供显示的信息能够用于趋势跟踪。

    MAB是一个波动带,呈现出明显高于或低于长期均线的状况。波动计算是基于两条均线的差异。随着这个差异增加和减少,这条带扩大和收缩。当波动增加这条带自动的变宽,反之亦然。


计算公式讲解:

   下面举例说明MAB计算的案例。这个案例计算是基于50日的指数移动平均作为长期均线,10日指数平均作为短期均线。

   

MAB的计算

中轨 = 50日的指数移动平均

上轨 = 50日的指数移动平均 + 10周期的波动

下轨 = 50日的指数移动平均 - 10周期的波动


波动率定义是两条EMA差值的平方

波动率计算

50日EMA   - 10日EMA

平均值平方 = 10周期的差值平方求和 / 10

标准差 =   平均值平方开根号


详细解读

MAB是趋势跟踪指标,MAB滞后于价格变动。长期均线的方向表明带的方向,通常来说当带变的较低的时候,是下降趋势,反之亦然。当带是水平表明是横盘,较短的移动平均线在波段内震荡,因此,带的边界能够用于识别超买和超卖水平。当短期均线突破上轨,这视为在上升趋势中一个进场点。相反,反之亦然。


上升趋势

图3
表明Russell2000指数和MAB在上升趋势中,
10周期EMA在牛市中上穿上轨。

图4
表明纳斯达克100指数和MAB在上升趋势中,
50周期EMA在牛市中上穿上轨。
信号基于MAB(200,50,1)相对于MAB(50,10,1)更长。


下降趋势

图5表明

FTSE100指数和MAB(40,10,1)在熊市下降趋势中,10周EMA下穿下轨。第四次下穿年2月份可以明显看到,这是一个失败的信号,因为此时处于趋势的末端。



横盘震荡

图6表明了Russell2000指数和MAV(50,10,1)随着价格横盘,MAB祝你识别超卖和超买。



下面,我们来用TBQ来复现出来逻辑,以及加载到国内主流期货品种当中看看。

橡胶 2020/5-至今



铁矿石 2020/10-至今



铁矿石 2019/5-2020/5


PP   2020/5-至今


从上述几幅图可以简单看到,整体看起来跟布林带一样,但是仔细剖析里面的

逻辑如下:

1.MAB是长短均线的差值的标准差,噪音小,布林是收盘价的标准差,噪音更大;

2.MAB实际上是短期均线围绕长期均线的差值的标准差,在AV行情和门行情中,差值更快回复,因此标准差就更快回复。但是布林带是收盘价围绕均线,毛刺更多,回复的不均衡,大家可以视为弱回复和强回复。

3.MAB有点类似BIAS和MACD的意味,可以通过他们的用法在MAB上面探索。

4.MAB带用于跟踪出场,从而代替百分比或ATR空间形式。


代码截图如下:

完整代码:






























Params   //此处添加参数
Vars   //此处添加变量   Series<Numeric> long_ema;   Series<Numeric> short_ema;   Series<Numeric> Squared_average;   Series<Numeric> middle;   Series<Numeric> up;   Series<Numeric> down;   Series<Numeric> dev;Events   //Bar更新事件函数,参数indexs表示变化的数据源图层ID数组   OnBar(ArrayRef<Integer> indexs)   {    long_ema = XAverage(close, 50);    short_ema = XAverage(close, 10);
    Squared_average = sum(Sqr(long_ema - short_ema),10)/10;    dev = Sqrt(Squared_average);    up = long_ema + dev;    down = long_ema - dev;    PlotNumeric("up",up);    PlotNumeric("down",down);    PlotNumeric("long_ema",long_ema);   Commentary("dev"+Text(dev));   }


本策略仅作学习交流使用,实盘交易盈亏投资者个人负责。



End


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