重磅!Ai策略助手让量化策略开发效率提升10倍!

松鼠Quant
2024-11-28

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大家好,我是乌克兰剑圣

在过去几年里,人工智能技术呈现出前所未有的发展态势。从ChatGPT的横空出世,到各类大语言模型的迭代升级,AI技术正在重塑着各个行业的未来。在金融投资领域,特别是量化交易方面,AI的应用已经从概念走向现实。

然而,对于众多量化交易从业者和爱好者来说,如何有效地将AI技术整合到量化交易策略中,始终是一个巨大的挑战。许多交易者仍然面临着重重困难:代码编写费时费力、跨平台策略迁移困难、优秀策略难以复现、学习门槛过高、创新思路受限、重复性工作繁多......这些痛点严重制约着量化交易者的效率提升和策略创新。

正是基于对这些行业痛点的深刻理解,松鼠QuantAI应运而生。作为一款专注于量化交易的AI助手,松鼠QuantAI致力于:
  • 智能生成策略模板,大幅减少重复工作

  • 提供多维度交易思路,突破策略瓶颈

  • 支持跨平台代码转换,解决迁移难题

  • 持续更新的量化策略库,助力学习成长

在AI与量化结合的新时代,松鼠QuantAI正在不懈努力,以创新的技术和专业的服务,为量化交易者提供一个更高效更智能的效率工具,松鼠QuantAI必将成为你不可或缺的得力助手。

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传送门:https://ai.kanpan789.com

通过对话的方式,让Ai编写策略,以Tbquant为例

实际应用案例

案例一:经典策略快速实现

从构思到实现海龟交易策略,AI助手可以:

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  1. 详细解释策略原理

  2. 提供基础代码框架


案例二:策略转换与优化

将 TradingView 的策略转换到其他平台:

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  1. 解析原策略逻辑

  2. 自动转换代码格式


案例三:自定义策略编写

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目前阶段的小助手不能100%完成策略,很多时候需要人工修改。它可以帮你写出模板和算法,节省时间,提高效率。如果有需求和意见欢迎添加微信,随时沟通与反馈

传送门:https://ai.kanpan789.com

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