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『正文』

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我们接入实时数据，让deepseek根据提示词工程来分析行情数据及因子做出理解与判断，首先并不需要指定and或者or的条件组合，只需要把你认为重要的数据及因子给到大模型deepseek-r1,

预测系统整体架构

该系统由以下几个主要组件构成：

1. MarketData类：负责从数据API获取股票的5分钟K线数据

2. TechnicalAnalysis类：计算各种技术指标，如MACD、RSI、KDJ等

3. ModelAnalyzer类：使用大语言模型分析股票数据并生成预测

4. PredictionTracker类：记录和跟踪预测结果，计算预测胜率

5. StockAnalysisSystem类：整合以上组件，协调系统运行

运行流程

1. 初始化系统：

• 设置监控的股票列表

• 配置API参数

• 初始化各个组件

2. 数据获取：

• 系统每5分钟从数据API获取最新的K线数据

• 仅在交易时间(9:30-11:30, 13:00-15:00)执行

3. 技术分析：

• 计算趋势指标(MACD、布林带)

• 计算动量指标(RSI、KDJ)

• 计算成交量指标(VMA5、VMA10)

• 等其他因子

4. 模型预测：

• 构建提示词，包含当前市场数据和技术指标

• 调用大语言模型(deepseek-reasoner)进行分析

• 解析模型输出，提取预测方向和置信度

5. 结果记录与更新：

• 保存预测结果到CSV文件

• 在后续时间点验证预测准确性

• 计算历史预测胜率

6. 定时执行：

• 系统按5分钟间隔运行，对齐到整5分钟时间点

• 只在交易时间内执行分析

特殊时间点处理

• 11:30的K线：预测13:05开盘后的走势

• 15:00的K线：预测次日9:05开盘后的走势

• 周五收盘：预测下周一开盘后的走势

系统核心功能详解

1. 数据获取与处理

• 使用HTTP请求获取股票实时数据
• 处理API返回的JSON数据，转换为DataFrame格式
• 实现数据缓存机制，减少重复请求
• 识别最新K线和已完成K线，避免使用未完成的K线进行分析

2. 技术指标计算

• 趋势指标：MACD、布林带等，用于判断价格趋势
• 动量指标：RSI、KDJ等，用于判断超买超卖状态
• 成交量指标：成交量移动平均、量比等，分析交易活跃度

3. 模型分析与预测

• 提供当前市场数据、技术指标和历史数据
• 要求模型明确给出上涨/下跌预测和置信度
• 解析模型输出，提取关键预测信息
• 特别处理午盘休市和收盘后的预测

4. 预测结果跟踪与验证

• 将预测保存到CSV文件中

• 在后续时间点验证预测准确性
• 计算历史预测胜率，评估模型表现
• 提供预测统计信息，帮助改进策略

系统特点与优势

1. 实时分析：每5分钟更新一次，及时捕捉市场变化
2. 多维度分析：结合价格、成交量、技术指标等多方面信息
3. 自我验证：自动验证历史预测结果，计算胜率
4. 特殊时间处理：针对午休、收盘、周末等特殊时间点有专门处理
5. 完善的日志：详细记录系统运行状态，便于调试和优化

可能的改进方向

1. 增加更多技术指标和分析维度

2. 优化模型提示词，提高预测准确率

3. 添加风险控制机制，避免高风险预测

4. 实现自动交易接口，实现全自动化操作

5. 增加多股票对比分析，捕捉板块联动效应

完整代码+视频讲解