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策略概述
跨品种套利是一种常见的量化交易策略,它通过捕捉两个相关品种之间的价差变化来获利。本文介绍的vip22策略是一种基于范围过滤器(Range Filter)的跨品种套利策略。
该策略的核心思想是:
计算两个品种价格比率的动态范围
当比率突破上轨时做多价差(买焦炭/卖焦煤)
当比率突破下轨时做空价差(卖焦炭/买焦煤)
使用动态止损机制控制风险
数学原理
1. 平滑范围(Smooth Range)计算
平滑范围是策略的核心指标,用于确定价差的动态边界。它通过两层指数移动平均(EMA)计算得出:
第一层EMA:
第二层EMA:
最终平滑范围:
2. 范围过滤器(RanAge Filter)
范围过滤器用于生成动态的交易信号通道:
3. 趋势计数
策略还计算了向上和向下的连续趋势计数:
策略实现
核心代码结构
增量计算优化
为了提高性能,策略采用了增量计算技术:
交易逻辑实现
策略优势
动态适应市场:范围过滤器能自动调整通道宽度,适应不同波动率环境
趋势过滤:通过趋势计数避免假突破,提高信号质量
风险控制:动态止损机制根据市场波动调整止损位
套利特性:同时交易两个相关品种,对冲系统性风险
第一个图是交易次数(y),夏普率(x),净利润(z)构建的三维图,我们可以观察参数的大体分布情况。
从交易次数截面看,这个策略的主要参数密集区域在100-200之间并且高利润区域的也在这里,随着交易次数的增加净利润逐渐降低。对于手续费及交易次数较为敏感,属于中低频交易策略。
我们选择出夏普率与净利润交集部分的前20%数据。
筛选出非孤岛参数,尽量避免选择过优参数域。
应用建议
适用于高相关性的品种对,如焦炭/焦煤、豆粕/豆油等
建议在30分钟或1小时周期上运行
需要根据品种特性调整参数,特别是fast_period和fast_range
建议配合资金管理模块使用,控制单次交易风险
通过这种基于范围过滤器的跨品种套利策略,交易者可以系统性地捕捉相关品种间的价差机会,同时通过动态通道和止损机制控制风险。增量计算等优化技术使得策略能够高效运行,适合实盘交易环境。
文件包:
防迷路
微 信|小松鼠-松鼠Quant
微信号|viquant01