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https://www.pandaai.online/hypermarket/productdetails?workflowId=84

PandaAI 工作流商城正式开启，

“一键启用”工具的全新平台。

PandaAI —— 全球首个量化智能体平台。

零代码、开箱即用，普通投资者也能拥有一位专业的量化研究员。

现在，全新的 量化工作流智能体商店 已正式上线。

无论你是专业量化研究者，还是初入门的散户，都能在这里一键调用因子研究、策略回测、智能风控等工作流，快速落地你的交易想法。

PandaAI，人人都能低门槛量化。

基于“魔改布林 + 自适应移动出场”的趋势 / 反转策略

设计思路是把复杂的策略逻辑，

拆解成五个模块化节点：

数据节点：初始化账号、合约、调仓周期；

信号节点：布林通道 + 趋势判断，确认“多头/空头预备”形态；

入场节点：突破确认后开仓，支持“固定手数”或“资金自适应仓位”；

出场节点：独创 liQKA 衰减机制，趋势持仓越久，止盈线越敏感；

编译器节点：自动融合行情、信号、入场、出场，生成完整回测与实盘逻辑。

这是一套面向模块化工作流的 panda01 策略：

信号与下单拆分、出场自成体系、可选“基于资金”的手数计算，最后用“编译器(融合)”将片段拼成可回测代码。

- 节点篇：工作流中五个核心节点的职责与参数

- 策略篇：panda01 的信号、入场、出场逻辑，为什么这样设计、怎样调参数更稳

注：panda01 的信号/入场/出场节点放在 panda01 目录，行情与融合复用已有成熟节点（不在 panda01 目录内）。本文作为“panda01 工作流五大组件”来介绍。

Panda01 工作流的五个节点

复用成熟节点cta_market_data_spec_node.py

作用：初始化账号、交易合约、默认手数、调仓周期等；提供基础 imports；为后续片段提供 context 变量。

看点：支持设置 symbol/account/position_size

与主力连续合约映射逻辑兼容（下游信号片段还会兜底）

（src/panda_plugins/custom/node/panda01/panda01_signal_spec_node.py）

作用：取数→计算布林通道→得到“上一根”的趋势信号和突破参考价，输出给入场/出场使用。

核心输出变量：

1、 panda01_long_setup / panda01_short_setup：上一根是否满足趋势/动能的“做多/做空预备”形态

2、panda01_up_break_prev / panda01_down_break_prev：上一根的上/下轨价格（本根突破判定的参考线）

设计细节：

1、布林参数：Length, Offset, X（X 用于更长周期的平滑均线 ma1）

2、主力映射兜底：固定合约没数据时自动切 88 主力

（src/panda_plugins/custom/node/panda01/panda01_entry_spec_node.py）

作用：执行入场下单。

与资金联动（新增）：支持“基于资金 Fund 的手数计算”或使用固定手数

sizing_mode=fixed（默认）：使用 context.position_size

sizing_mode=fund：按 Fund/(Open×ContractUnit×BigPointValue×MarginRatio/rollover) 计算手数，四舍五入并取下限 min_contracts

触发逻辑：

多头：panda01_long_setup 为真 且 本根高点 ≥ 上一根上轨价 且 当前持仓 ≤ 0 → 开多

空头：panda01_short_setup 为真 且 本根低点 ≤ 上一根下轨价 且 当前持仓 ≥ 0 → 开空

（panda01_exit_spec_node.py）

作用：自适应移动出场（liQKA 衰减）：

记录入场 bar（entBar）与持仓经过的 bar 数（bar_entry_count）

每跨一根新 bar，让 liQKA 以固定步长 decay 递减（不低于 floor）

多头移动出场线 DliqPoint = LowAfterEntry − Open×TRS/1000×liQKA

空头移动出场线 KliqPoint = HighAfterEntry + Open×TRS/1000×liQKA

多：当前 Low ≤ DliqPoint → 平多；空：当前 High ≥ KliqPoint → 平空

设计要点：

  只在“入场后一根及以后”生效（避免当根入场当根触发）

  平仓后重置所有出场状态变量，等待下一次入场再重新建立轨迹

（cta_compiler_fusion_node.py）

作用：把“行情/信号/入场/出场”的 code_spec 片段按顺序拼成完整策略

顺序保障（非常关键）：handle_pre → handle_position → handle_data_fetch → handle_indicators → handle_exit → handle_entry

出场先执行、入场后执行，避免反手“未先平仓”的风险

接线建议：

信号、入场、出场都直接接 fusion（或使用合并器先合并，再接 fusion）

行情/上下文初始化的片段同样接 fusion

我们用三条线描述价格形态：

1、MidLine = Close 的 Length 期均线

2、Band = Close 的 Length 期标准差

3、上/下轨：UpLine = Mid + Offset×Band；DownLine = Mid − Offset×Band

为了更平滑地判断趋势，再用更长的均线 ma1（窗口=Length×X）

BB指标

BB指标是一个基于KDJ的算法改编的摆动指标，一般是低于20做多，高于80做空。但是这个是做震荡的思路，如果碰到趋势就会长期在正负50以上，甚至经常出现背离，如果我们按照震荡思路去做趋势的话，是肯定不行的嘛。但还有一种简单的用法，这个指标不建议单独使用，我们可以将它作为一个趋势强度的辅助指标，就是大于50%做多，小于50%做空。也就是要与趋势指标共振。

“上一根”的形态检查：

多头预备条件：Mid 上升且收盘在 Mid 上方；上轨抬升且上一根的最高价曾“触碰/突破”上轨；下轨下移且上一根最低价“跌破”下轨（趋势确认的反证）；ma1 上升且收盘在 ma1 上方；同时 BB（布林极限）> 0.5

  空头预备条件同理反向

（src/panda_plugins/custom/node/panda01/panda01_signal_spec_node.py）

多：本根的高点 ≥ 上一根上轨价（up_break_prev），且满足多头预备条件、且当前持仓 ≤ 0 → 开多

空：本根的低点 ≤ 上一根下轨价（down_break_prev），且满足空头预备条件、且当前持仓 ≥ 0 → 开空

手数计算两种模式：

固定手数：用 context.position_size

基于资金：Fund/(Open×ContractUnit×BigPointValue×MarginRatio/rollover)，最少 1 手（或自定义下限）

为什么这样？

趋势预备 + 突破确认 → 减少“假突破”和“追涨杀跌”的概率

基于资金的手数法让仓位随资金与合约属性自适应

入场后，策略记录“入场后的最高/最低价”轨迹

多：记录“开仓后最低价”的上移轨迹（LowAfterEntry 逐步变大）

空：记录“开仓后最高价”的下移轨迹（HighAfterEntry 逐步变小）

每跨一根新 bar，就让 liQKA 下降一点点（比如 0.1），但不低于 floor

用“Open×TRS/1000×liQKA”做一个动态距离，移动出场线越来越“紧”

越久不触发出场，liQKA 越小，线越敏感，有利于兑现趋势利润、控制回撤

优点：自适应、兼顾“吃到趋势”和“尽快落袋为安”

如何快速上手

参数建议：

  日内/小时级：Length 可适当缩短，Offset 稍增；日级：Length 适中，Offset 2.0 是常见起点

  TRS：50–120 的区间较常见；liQKA 的 decay 与 floor 控制“变敏感的速度”和“最低敏感度”

品种绩效：

panda01 的精髓在“通过对boll指标的魔改，

把趋势形态量化，更容易辨别：

上一根形态确认 + 本根突破触发 + 自适应移动出场”。

模块化拆分之后，你可以很方便地替换信号算法、尝试不同出场机制、或把入场切换为限价。

为什么值得关注？

1. 降低入场与学习成本

• 投资者不需要自己写代码、搭建环境、调试策略。

• 打开工作流，就能直接跑出一套 趋势/反转 CTA 策略。
  👉 对投资者的价值：快速落地，不需要技术背景。

2. 减少“假突破”“追涨杀跌”的损失

• panda01 的逻辑是“上一根形态确认 + 本根突破触发”，
  避免仅靠单一信号贸然下单。

• 对震荡和趋势都有自适应过滤。
  👉 对投资者的价值：更稳健的入场点，降低亏损概率。

3. 仓位管理更灵活，风险可控

• 支持固定手数，也支持“资金自适应”手数计算。

• 随资金规模变化自动调整仓位，避免过度或不足杠杆。
  👉 对投资者的价值：仓位与风险匹配，更安全。

4. 利润兑现更科学

• 独创的 liQKA 衰减移动出场线：
  趋势走得越久，止盈线越敏感。

• 有利于：

• 吃到趋势利润；

• 及时锁定收益，避免利润回吐。
  👉 对投资者的价值：提高盈利兑现效率，控制回撤。

  
  

松鼠Quant 团队的 Panda01 工作流，
是 PandaAI 商城“研究成果应用化”的第一步。

接下来，还会有更多知名研究员实盘交易员加入
让每一个用户都能像使用软件一样，使用量化策略